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机器学习应用实战
¥35.4(7.1折)定价:¥49.9本书基础理论和案例实战相结合，循序渐进地介绍关于机器学习领域中的经典和流行算法，全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法，并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。第一部分基础篇包括～8章，系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机；第二部分综合篇，包括第9～12章，介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等经典深度学习方法及其在计算机视觉与自
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零基础学R语言数据分析:从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
¥42.5(7.2折)定价:¥59.0本书共分14章，内容主要有R语言简介、数据读取与写入的方法，条件判断、循环等流程控制以及自定义函数，高级绘图、低级绘图、交互式绘图的说明，决策树、支持向量机、人工神经网络的介绍，基本统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析的应用，层次聚类法、K平均聚类算法、模糊C平均聚类算法、聚类指标、基因算法及人工蜂群算法的应用。 本书适合没有程序设计经验、想要接触R语言的人以及对统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析有兴趣的人阅读
